中科融远

基于物联网WMS智能仓储

一、项目总体概述

仓储管理系统(Warehouse Management System,简称 WMS),是一套通过软件、硬件、流程和人员的协同,对仓库或配送中心的入库、存储、拣选、出库、库存等所有作业环节进行精细化、智能化管理和优化的综合系统满足与自动导引车(AGV)调度系统的无缝对接。通过系统的智能化管理,实现仓储作业全流程数字化、AGV高效调度、跨系统信息互联互通,提升整体物流效率与安全性,助力客户实现精益化仓储与智慧物流。

其核心目标是:

提升运营效率:优化作业路径,减少不必要的行走和操作。

提高库存准确性:实现实时、精准的库存管理。

降低运营成本:减少人力、物力和时间浪费。

增强可视化与可追溯性:让仓库的每一个环节都清晰透明。

提升客户满意度:确保快速、准确的订单交付。

二、系统建设目标

1.建立统一的仓储管理平台

2.与AGV调度系统深度集成

3.实现AGV运行状态的实时监控与可视化管理

4.提供通讯翻译软件模块,确保系统兼容性

5.构建安全、稳定、可扩展的系统架构

三、系统架构设计

3.1 总体架构

系统采用分层架构:应用层、接口层、数据层、对接层。
应用层:核心功能(入库、出库、移库、盘点)、AGV管理模块、可视化监控平台。
接口层:提供标准API接口,支持RESTful、WebService、MQTT等协议。
数据层:统一数据库管理,支持实时数据采集与大数据分析。
对接层:AGV调度系统接口的状态监控、交通管制管理、任务调度客户上位系统接口通讯翻译及设备通讯接口。

3.2  AGV对接模块

状态监控、交通管制管理、任务调度、通讯翻译软件及客户上位系统等。

3.3采用云原生微服务架构,确保可扩展性和高可用性。

  1. 前端:React.js开发,支持Web/APP多端访问。
  2. 后端:Spring Boot框架,集成MySQL+Redis数据库。
  3. 部署:阿里云/华为云,支持容器化(Docker/Kubernetes)。
  4. 集成接口:API对接ERP、TMS、OMS,支持数据共享标准。特别为AGV调度系统设计专用接口,支持多传感器融合和智能感知技术。
  5. 安全机制:零信任模型,数据加密,符合GDPR和中国数据安全法。
  6. 架构图描述:分层设计,包括用户层(界面)、业务层(核心逻辑,包括AGV任务调度)、数据层(存储分析)和基础设施层(IoT/5G,支持AGV通讯)。
  7. 系统支持多仓库、多组织架构,兼容多场景本地部署。

 

4.1. WMS核心功能

一、订单管理功能

1. 多渠道订单导入

• 支持与ERP、OMS、TMS等系统对接,实现多渠道订单统一导入。

• 支持Excel/CSV批量导入,接口API实时接入。

2. 订单处理能力

• 订单拆分:根据SKU分布、库区位置、批次属性自动拆分订单,提高拣货效率。

• 订单合并:相同客户或相同配送区域的订单可自动合并,提高配送效率。

• JIT交付:支持按生产排程、客户需求时点进行“准时交付”,减少仓储滞留。

3. 端到端协同

• 与OMS/TMS深度集成,实现订单创建 → 仓储执行 → 运输调度的端到端业务闭环。

• 提供订单全程可视化追踪。

二、入库管理功能(上架/上料)

1. 入库方式

• 人工/自动入库,支持PDA、RFID扫描、二维码识别。

• 与AGV/输送线对接,实现自动化入库。

2. 质检与上架

• 入库时支持批次号、保质期、供应商信息的采集。

• 自动推荐上架库位(基于货位优化算法、库存周转率)。

3.异常处理

•上架失败(货位被占用、货物超限、设备故障)时,系统自动重分配库位或生成告警。

三、出库管理功能(下架/取料)

1. 出库策略

• 按订单、批次、先进先出(FIFO)、先到期先出(FEFO)等规则自动出库。

• 支持批量订单波次拣选、分区拣选、播种墙拣选等多种拣选模式。

2. 出库执行

• 与AGV、分拣机、输送系统对接,实现自动化拣选与搬运。

• 出库校验:扫码校对SKU与数量,避免错发。

3.异常处理

•下架失败(堆垛机故障、库位堵塞)时,系统可重新分配任务或生成告警。

四、库存管理功能

1. 实时库存管理

• 上架/下架完成后实时更新库存数量、库位位置、批次号。

• 支持跨库区、跨仓库的库存共享与调拨。

2. 库存优化

• 支持 FIFO/FEFO规则,自动识别批次与保质期。

• 多维度分类编码:SKU编码、客户编码、供应商编码、温区编码等。

• 支持安全库存预警、呆滞库存分析。

3. 批次追踪

• 全程追溯批次来源、去向,支持正向与反向追溯(召回管理)。

六、数据分析与报表功能

1. 常规报表

• 出入库报表、订单执行报表、库存快照、批次追踪报表。

2. KPI仪表盘

• 库存周转率、订单履约率、仓库利用率、AGV稼动率。

• 碳足迹与绿色物流指标监控。

3. 大数据分析

• 库存周转率精确到 55.7%,支持AI预测与库存优化建议。

• 基于历史数据的 需求预测、维护预测。

4. 自定义报表

• 用户可自由选择维度生成报表(SKU、客户、供应商、批次、时间段)。

• 支持 AGV性能分析(平均搬运时间、能耗、空驶率)。

4.2 与AGV调度系统无缝对接
- 状态监控:实时追踪位置、电池电量、运行状态、故障警报、任务状态、异常告警实时展示。
- 交通管制:动态路径规划、避免碰撞、多AGV协调,多车并行时进行区域锁定、路线冲突检测与调度优化。
- 路径规划:基于地图与业务需求进行最优路径分配。
- 异常处理:任务失败、设备故障可自动重分配任务或通知人工干预;

- 任务调度:AGV执行货物上下料,下发搬运任务、优先级管理、任务分解,支持AGV模拟程序和多传感器融合。
4.3 其他对接需求
- 客户上位系统接口:与MES、ERP、TMS等系统集成,自动接收生产/运输需求。
- AGV通讯翻译模块:支持多厂商AGV协议,统一转换为WMS标准指令。
- 开放API:提供对第三方系统的二次开发接口。

五、技术方案优势

1. 高度兼容:内置通讯翻译软件,支持多品牌AGV接入。
2. 可视化监控:实现AGV状态、任务执行的全程可视化。
3. 智能调度:采用算法优化调度,支持动态存储位置规划。。
4. 安全可靠:出入库管理与路径优化相结合,避免冲突与事故。
5. 灵活扩展:系统架构模块化设计,支持未来新增AGV、机器人等设备接入。

六、服务保障

 

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